Sylabus KMA/MSM - Mnohorozměrné statistické metody

Verze:	2011
Akreditován:	Ano
Kredity:	5
Garant:
Rozsah (Př. + Cv. + Sem.):	2 + 2 + 0 [hod/tyd, hod/tyd, hod/tyd]
Zakončení:	Zkouška

Anotace

Cílem předmětu je seznámit studenta s vícerozměrnými statistickými metodami a na konkrétních příkladech ukázat jejich využitelnost.

Požadavky

Podmínkou pro udělení zápočtu je vypracování samostatné práce na zadané téma (v rozsahu 4-8 stran) a prezentace výsledků (15 minut) v posledním výukovém týdnu. Hodnocení samostatné práce a její prezentace bude tvořit 20% výsledné známky.
Závěrečná zkouška se skládá z písemného testu (50%) a ústní zkoušky (30%).
Požadované znalosti a schopnosti: při hodnocení budou posuzovány získané způsobilosti, zejména schopnost předvést logické a souvislé důkazy výsledků a specifických problémů vztahujících se k vícerozměrným statistickým metodám.
Hodnotící kritéria: hlavním kritériem při hodnocení bude jasná a logická formulace postupů řešení a správnost získaných výsledků a jejich interpretace.

Přehled látky

1. Vícerozměrné náhodné veličiny. Obecná diskrétní a spojitá vícerozměrná rozdělení a jejich charakteristiky. Marginální a podmíněné rozdělení. Příklady.
2. Vícerozměrné normální rozdělení a rozdělení s ním související., charakteristiky, generování vícerozměrných náhodných veličin.
3. Popisná statistika vícerozměrných dat.
4. Vícerozměrná regresní analýza.
5. Analýza rozptylu. Mnohonásobné porovnávání. Dvojné a trojné třídění.
6. Metoda hlavních komponent, cíle metody, odvození a použití metody na příkladech.
7. Shluková analýza, cíle metody, odvození a použití metody na příkladech. Hierarchické a nehierarchické metody.
8. Faktorová analýza, cíle metody, odvození a použití metody na příkladech.
9. Diskriminační analýza, cíle metody, odvození a použití metody na příkladech.
10. Speciální postupy a metody pro analýzu vícerozměrných kategoriálních dat.
11. Použití některých obecných (MATLAB, Maple, Mathematica, Excel) a statistických (R, Statistica) programových balíků pro analýzu mnohorozměrných dat.